Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

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Course Overview

La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats. Dans ce projet, vous serez en mesure de choisir la meilleure manière d'illustrer votre data à l'aide des Librairies de Visualisation de Python . Tout au long du projet, vous pourrez accéder et afficher l’ensemble de vos données, faire un prétraitement simple de vos données, visualiser l’ensemble de vos informations à travers plusieurs manières . Et enfin, tirer des conclusions constructives. Ce projet guidé est destiné aux apprenants de niveau débutant qui ont des connaissances de base en Python (Manipulation des librairies Numpy Pandas ..) et qui sont bien évidemment intéressés par le domaine de la data visualisation et de l'analyse de données.

Course FAQs

What are the prerequisites for 'Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données'?

Prerequisites for this continuing education class are set by Coursera Project Network. Most professional development online classes benefit from some prior knowledge. Please check the provider's page for specific requirements.

Will I receive a certificate for this CE class?

Yes, upon successful completion, Coursera Project Network typically offers a shareable certificate to showcase your new skills and fulfill your continuing education requirements.

How long does this online course take to complete?

Completion times for online continuing education courses vary. The provider's website will have the most accurate estimate of the time commitment needed.