파이썬의 데이터 과학 소개
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ENROLL NOWCourse Overview
이 과정에서는 학습자에게 람다, csv 파일 읽기 및 조작, numpy 라이브러리와 같은 기본적인 파이썬 프로그래밍 기술을 포함하여 파이썬 프로그래밍 환경의 기본 사항을 소개합니다. 이 과정에서는 인기 있는 python pandas 데이터 과학 라이브러리를 사용하여 데이터 조작 및 정리 기술을 소개하고 데이터 분석을 위한 중심 데이터 구조로 Series 및 DataFrame의 추상화를 소개하고 groupby, merge 및 pivot 테이블 같은 함수를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 튜토리얼을 제공합니다. 이 과정이 끝나면 학생들은 표 형식의 데이터를 가져와 정리하고 조작하고 기본 추론 통계 분석을 실행할 수 있습니다. 이 과정은 다른 ‘파이썬을 사용한 응용 데이터 과학’ 과정보다 먼저 수강해야 합니다. 파이썬의 응용 플로팅, 차트 및 데이터 표현, 파이썬의 응용 머신 러닝, 파이썬의 응용 텍스트 마이닝, 파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석.
Course FAQs
What are the prerequisites for '파이썬의 데이터 과학 소개'?
Prerequisites for this continuing education class are set by University of Michigan. Most professional development online classes benefit from some prior knowledge. Please check the provider's page for specific requirements.
Will I receive a certificate for this CE class?
Yes, upon successful completion, University of Michigan typically offers a shareable certificate to showcase your new skills and fulfill your continuing education requirements.
How long does this online course take to complete?
Completion times for online continuing education courses vary. The provider's website will have the most accurate estimate of the time commitment needed.
