Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
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ENROLL NOWCourse Overview
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
Course FAQs
What are the prerequisites for 'Building Batch Data Pipelines on GCP en Español'?
Prerequisites for this continuing education class are set by Google Cloud. Most professional development online classes benefit from some prior knowledge. Please check the provider's page for specific requirements.
Will I receive a certificate for this CE class?
Yes, upon successful completion, Google Cloud typically offers a shareable certificate to showcase your new skills and fulfill your continuing education requirements.
How long does this online course take to complete?
Completion times for online continuing education courses vary. The provider's website will have the most accurate estimate of the time commitment needed.
